Data
Science
BOOTCAMP

CONCEPT

『SOMPOホールディングス』と、デジタルハリウッドが運営するエンジニア起業家の養成学校
『G's ACADEMY TOKYO』が連携し、1.5ヵ月の短期集中でData Scienceのツールを学んだのち
SOMPOホールディングスが保有するビックデータを活用し、
一流メンターがサポートする「プロジェクトベースドラーニング」で
社会課題の解決や新規事業創出へ挑戦する実戦課題を経験することで、
短期間で一気に「データサイエンティスト」を養成します。

優秀者はSOMPOホールディングスのSOMPO Digital Labへジョイン(正社員登用の可能性も)でき、
データサイエンティストとしてのキャリアをスタートできるチャンスを提供します。
ぜひ、挑戦をお待ちしております。

ENTRY

MENTOR

Coming soon

OVER VIEW

6 WEEK
7月23日~9月3日

Data Engineering Phase

データサイエンス基礎~
応用・実践的なアプリ開発

2 WEEK
9月3日~9月17日

Project Based Learning Ⅰ

実際のデータを活用した
分析

4 WEEK
9月24日~10月24日

Project Based Learning Ⅱ

メンターとともにデータ分析+
データ活用ビジネスの提案

DEMO DAY

SOMPOホールディングスが提供する
BIGDATA「Driving Data「Vital Data」

Driving Data

スマートフォンなどポータブルなセンサーデバイスの発達により、クルマの走行に課するデータが高頻度に取得できるようになりました。GPSからの位置情報は点から線になり、これまでに分析手法を超える新しいアプローチが必要になっています。これまでにない新しいアプローチを見つけて、走行データの新しい価値が見出されることを期待します。

Vital Data

FitbitやApple Watchのようなウェアラブルデバイスの進化により、これまでは専用の器具のある場所で不定期でしか取得できなかったバイタルが日常生活の中で、高頻度でモニター可能になっています。このような連続的なバイタルデータから健康に関するリスクを予測することで、健康に関する新たなサービスが生まれることを期待します。

DETAIL

開講日

2019年7月23日(火)

期間

2019年7月23日~2019年10月下旬

受講料

一般:98,000円/G's 卒業生:50,000円

※修了できると50,000円のお祝い金を支払う。

入学人数

25〜30名

授業・時間帯

Data Engineering Phase(6週間)
週2回・19:30~21:30

Project Based Learning Ⅰ(2週間)
週1~2回、質問会あり

Project Based Learning Ⅱ(4週間)
週1~2回チーム別で集合

DEMO DAY:別途日時をお知らせします

入学資格

(1)データサイエンスへの強い興味

(2)デジタル技術を活用した事業創造・新規事業への強い興味

(3)Python基礎の理解

※書類選考を行います
※その他の言語(Rなど)の経験がある方はPython入門レベルでもOK

授業会場

表参道 G's ACADEMY TOKYO BASE

〒107-0061
東京都港区北青山3-5-6 青朋ビル2F
HPはこちら

SOMPOホールディングス株式会社

〒160-8338
東京都新宿区西新宿1-26-1
HPはこちら

CURRICULUM

date テーマ カリキュラム
7月23日(火) DAY1 概論 データサイエンス概論
ビジネス AIアプリケーションの基本設計仕様
AI開発プロジェクトの進め方
7月26日(金) DAY2 データ分析 モデリングのためのデータ分析プロセス
サンプルデータを活用し、モデリングのための基礎分析
モデリング(基礎) scikit-learnを利用したモデルを構築(教師あり学習)
7月30日(火) DAY3 アプリケーション開発 Flask(あるいはResponder)を用いて、AIアプリケーションを開発(前編)
8月2日(金) DAY4 アプリケーション開発 Flask(あるいはResponder)を用いて、AIアプリケーションを開発(後編)
8月6日(火) DAY5 ビジネス レポーティング(グラフ活用方法)
AI活用による削減コスト計算
8月9日(金) DAY6 可視化・クラスタリング 数値要約(平均値・分散・相関係数など)
グラフ表示(棒グラフ・ヒストグラムなど)
k-means・階層的クラスタリングなど
8月20日(火) DAY7 予測 回帰(線形回帰など)
分類(決定木・ロジスティック回帰・SVMなど)
8月23日(金) DAY8 予測モデルの評価 評価指標(MSE・accuracy・ROC-AUCなど)
テスト・バリデーション・正則化
8月27日(火) DAY9 検定の基礎 確率分布(二項分布・ポアソン分布・正規分布など)・区間推定
統計的仮説検定の考え方
8月30日(金) DAY10 検定 検定(t検定・分割表の検定など)
9月3日(火) DAY11 データの取り扱い データベース操作
サンプリング・ミニバッチ学習
9月3日~9月17日 PBL1 バイタルデータ
9月24日〜10月24日 PBL2 ドライビングデータ
10月下旬 DEMO DAY

※ 各日程や予定を変更する場合がございます。

ORGANIZER

ENTRY

本BOOTCAMPはデジタルハリウッド株式会社の
プライバシーポリシーに準じます。
© 2019 SOMPOホールディングス株式会社